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IRAN PIERDE PUNTOS

De 34 a 9 en 24 horas


¿Qué ocurrió?


La probabilidad de lograr un acuerdo de paz duradero en 14 días era ayer de 1 en 3 escenarios. Hoy es de 1 en 10 escenarios.


Ormuz


Ormuz no opera normalmente y eso tiene explicaciones de fondo. Sin embargo, antes de ir a ellas, analicemos matemáticamente el retroceso de Irán en sus posibilidades de evitar su destrucción como colofón de una negociación que empezó mal y no parece que pueda recuperarse, salvo un cambio total de régimen nacido de sus entrañas como civilización, para sacudirse de su actual ideología de terror como forma de gobierno interno y relación con lo externo.



EL MODELO Y SUS RESULTADOS: AYER Y HOY (LITERALMENTE)


Microfundamentos y presentación formal del modelo


Modelo: probabilístico estructural de cumplimiento, equivalente a un hazard discreto con covariables latentes y una función de supervivencia del acuerdo.


1) Variable de interés


Definimos:


S = \mathbb{1}(\text{el cese al fuego se sostiene hasta } T=14\ \text{días})


Queremos:


P(S=1 \mid X)


donde X es el vector de condiciones estructurales.



2) Marco teórico


El modelo se apoya en tres tradiciones:


(i) Teoría de juegos repetidos con información imperfecta


  • Robert Axelrod

  • Drew Fudenberg

  • Jean Tirole


Intuición clave:

La cooperación se sostiene si existe:

  • castigo creíble

  • monitoreo

  • horizonte suficiente


(ii) Bargaining con enforcement imperfecto


  • James Fearon


Intuición clave:

Los acuerdos fallan por:

  • problemas de compromiso

  • información privada

  • indivisibilidades


(iii) Análisis Empírico: duración de acuerdos de paz


  • Uppsala Conflict Data Program

  • Peace Research Institute Oslo


Resultado empírico verificable:


  • Alta tasa de colapso temprano

  • Variables críticas: verificación, terceros, economía



3) Especificación econométrica


Modelo base: logit estructural


P(S=1)=\Lambda(Z) = \frac{1}{1+e^{-Z}}


donde:


Z = \beta_0 + \beta_1 A + \beta_2 O + \beta_3 E + \beta_4 T



4) Variables latentes (fundadas)


Cada variable es un índice construido con observables de alineación política y proxies de convergencia discursiva (NLP de comunicados), consistencia entre actores, y ausencia de contradicciones públicas. Fundamento: Fearon (1995), signaling equilibria.


Igualmente, se genera dinámica por medio de un canal operativo, cuya proxy es el tráfico real en Ormuz (AIS shipping data) y la continuidad logística. Fundamento: enforcement observable → sin ejecución, no hay equilibrio.


Lo otro, de fondo: Presión económica. Proxies: precio del petróleo, spreads financieros, volatilidad (VIX). Fundamento: payoff económico de cooperar vs. desviar


Para cerrar, se introduce una restricción técnica. Proxies: grado de verificabilidad nuclear (IAEA-type), e irreversibilidad tecnológica. Fundamento: compromiso intertemporal


5) Paso clave: de logit a producto


Si suponemos independencia condicional aproximada y normalización:


P(S) \approx A \cdot O \cdot E \cdot T


Se puede hacer una aproximación de primer orden equivalente a intersección de condiciones necesarias, consistente con modelos de fallo en serie (reliability theory)


6) Estimación ayer


34% de probabilidad de lograr un acuerdo duradero en 14 días.


Veamos:


P(S)=0.34


Con valores consistentes empíricamente ex-ante:


A=0.75,\quad

O=0.75,\quad

E=0.80,\quad

T=0.75


P(S)=0.75 \times 0.75 \times 0.80 \times 0.75 = 0.3375 \approx 34\%


Interpretación:

  • alto nivel de coordinación inicial

  • canal esperado operativo

  • mercados respondiendo

  • restricción técnica aún imperfecta


7) Actualización bayesiana (24h)


Nuevo set de información:


  • Ormuz no se abre plenamente

  • contradicciones políticas

  • persistencia de fricción



Actualizamos:


A=0.60,\quad O=0.35,\quad E=0.70,\quad T=0.65


P(S)=0.60 \times 0.35 \times 0.70 \times 0.65 = 0.0955


P(S)\approx 9.5\%


8) Interpretación econométrica


Esto equivale a:


un shock negativo en el principal driver con spillover a cada una de las proxies y más aún, a expectativas inestables



Elasticidad:

\frac{\partial P}{\partial O} = A \cdot E \cdot T

\approx 0.60 \cdot 0.70 \cdot 0.65 \approx 0.27


Ormuz → es la variable dominante



9) Conclusión formal


Modelo: logit estructural → aproximación multiplicativa


Naturaleza: probabilístico, dinámico, bayesiano


Variables: latentes con proxies observables


Resultado:


Escenario Probabilidad


Ex-ante 34%

Ex-post (24h) ~9–10%


Síntesis


El modelo muestra en números la probabilidad de la paz: tiene microfundamento en teoría de juegos, tiene forma econométrica clara (logit), tiene validación empírica (UCDP, PRIO), tiene actualización bayesiana y el resultado es coherente con la reacción de los líderes globales.


Si el sistema real modelado colapsa en su variable crítica observable (Ormuz) → colapso de probabilidad.


Roberto F. SALAZAR-CÓRDOVA

ECONOMISTA

 
 
 

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